STA-7027 Chimiométrie et intelligence artificielle
Étude des méthodes chimiométriques et d'intelligence artificielle appliquées à l'analyse de données multivariées en sciences de l'agriculture et de l'alimentation. Le cours aborde la nature et le prétraitement des données, les méthodes exploratoires non supervisées, la validation des modèles, ainsi que les méthodes supervisées de régression, de classification et d'apprentissage machine. Il développe la capacité à choisir, appliquer, comparer, valider et interpréter des stratégies d'analyse adaptées à des données complexes. L'utilisation critique d'outils d'intelligence artificielle générative pour assister la production, l'adaptation et la vérification de code MATLAB destiné à l'analyse multivariée scientifique est également abordée.
Responsables
- Faculté des sciences de l'agriculture et de l'alimentation
- Département des sciences des aliments
Restrictions à l'inscription
Cheminement
Doit être inscrit à:
- Microbiologie alimentaire
- Sciences des aliments
Programme
Doit être inscrit à:
- Doctorat en sciences des aliments
- Doctorat en sciences des aliments
- Maîtrise en sciences des aliments - avec mémoire
- Maîtrise en sciences des aliments - avec mémoire
Certaines sections de cours peuvent comporter des restrictions additionnelles.
Cette activité est contributoire dans:
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Répartition hebdomadaire
- 0h Cours
- 0h Laboratoire ou travaux pratiques
- 12h Travail personnel
- 12h Total
Horaire
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Hiver 2027 – 1 section offerte
NRC 21089 Capacité maximale: 10 étudiants Enseignant: Christophe Cordella
Plage horaire
-
- Type: En classe
- Dates: Du 11 jan. 2027 au 23 avr. 2027
- Journée: Vendredi
- Horaire: De 9h à 11h50
Restrictions à l'inscription
Cheminement
Doit être inscrit à:
- Microbiologie alimentaire
- Sciences des aliments
Programme
Doit être inscrit à:
- Doctorat en sciences des aliments
- Doctorat en sciences des aliments
- Maîtrise en sciences des aliments - avec mémoire
- Maîtrise en sciences des aliments - avec mémoire