Aller au contenu principal
Aller au contenu principal

Nadia Tawbi

Professeure titulaire
Faculté des sciences et de génie
Département d'informatique et de génie logiciel

Nadia.Tawbi@ift.ulaval.ca

Consulter l'ORCID de Nadia Tawbi

Disponible pour l'encadrement

Domaines de recherche

  • Confidentialité de l'information
  • Technologies de la cybersécurité et de la confidentialité
    vérification formelle, Intelligence artificielle pour la sécurité, Vie privée et systèmes intelligents
  • Technologies d'amélioration de la confidentialité

  • Centre de recherche en données massives
  • Institut Intelligence et Données

Enforcing security and safety policies in IoT applications

Programme: Subventions à la découverte SD (individuelles et d'équipe)

Organisme(s) subventionnaire(s): Conseil de recherches en sciences naturelles et génie Canada, Secrétariat Inter-Conseils (Canada) (CRSH, CRSNG, IRSC)

Type de financement: Subvention

Établissement tête: Université Laval

Du 1 avril 2020 au 31 mars 2029

Financements des 2 dernières années

Vers des directives de sécurité exploitables pour l'audit de conformité de l'IoT et l'intégration avec la Fiabilité

Programme: Programme NOVA- FRQNT-CRSNG pour chercheurs et chercheuses de la relève

Organisme(s) subventionnaire(s): Conseil de recherches en sciences naturelles et génie Canada, Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies

Type de financement: Subvention

Établissement tête: Université Concordia

Du 15 mars 2023 au 15 mars 2026

Renforcement du leadership et des capacités en matière de cybersécurité au Québec: création au sein de l’OBVIA d’un pôle chargé d’aider le gouvernement du Québec à relever des défis majeurs en matière de cybersécurité

Programme: Renforcement du leadership et des capacités en matière de cybersécurité au Québec (OBVIA)

Organisme(s) subventionnaire(s): Fonds de recherche du Québec - Santé

Type de financement: Subvention

Établissement tête: Université Laval

Du 1 juin 2022 au 31 mai 2025

Accès aux services communautaires pour les aînés grâce aux outils numériques depuis la pandémie de COVID-19 : une étude de type recherche-action

Programme: Action concertée - Programme de recherche-action pour un vieillissement actif de la population du Québec

Organisme(s) subventionnaire(s): Fonds de recherche du Québec - Société et culture

Type de financement: Subvention

Établissement tête: Université Laval

Du 15 mars 2022 au 14 mars 2026

DEEL DEpendable & Explainable Learning

Programme: Subventions de recherche et développement coopérative (RDC)

Organisme(s) subventionnaire(s): CAE Electronics Ltd, Conseil de recherches en sciences naturelles et génie Canada, Consortium de recherche et d'innovation en aérospatiale au Québec, Thales Corporated, Bell Textron Canada limitée, Bombardier Ltée

Type de financement: Subvention

Établissement tête: Université Laval

Du 31 janvier 2020 au 30 janvier 2026

  • Gildas Syla Déo Kouko, Doctorat en informatique
  • Simon Bertrand, Doctorat en informatique
  • Youcef Korichi, Doctorat en informatique

Encadrements des 5 dernières années

  • Simon Bertrand, Maîtrise en informatique - avec mémoire

Travaux de recherche des 5 dernières années

Privacy-Preserving Trajectory Data Publication Via Differentially-Private Representation Learning 2026. Youcef Korichi, Josée Desharnais, Sébastien Gambs, Nadia Tawbi. DOI 10.1007/978-3-032-07901-5_12

GRAND : Graph Reconstruction from Potential Partial Adjacency and Neighborhood Data 2025. Sofiane Azogagh, Zelma Aubin Birba, Josée Desharnais, Sébastien Gambs, Marc-Olivier Killijian, Nadia Tawbi. DOI 10.1145/3711896.3736988

Guide sur les conditions et bonnes pratiques pour la mise en place d’une identité numérique nationale 2024. Félix Gariépy, Benoit Dupont, Céline Castets-Renard, Hugo Loiseau, Lyse Langlois, Nadia Tawbi, Pierre-Martin Tardif, Sébastien Gambs, Steve Jacob. DOI 10.61737/AFQC2028

Leveraging Transformer Architecture for Effective Trajectory-User Linking (TUL) Attack and Its Mitigation 2024. Youcef Korichi, Josée Desharnais, Sébastien Gambs, Nadia Tawbi. DOI 10.1007/978-3-031-70903-6_14

Unsupervised User-Based Insider Threat Detection Using Bayesian Gaussian Mixture Models 2023 20th Annual International Conference on Privacy, Security and Trust, PST 2023, 2023. Bertrand, S., Desharnais, J., Tawbi, N.. DOI 10.1109/PST58708.2023.10320169

Unsupervised User-Based Insider Threat Detection Using Bayesian Gaussian Mixture Models arXiv, 2022. Bertran, S., Desharnai, J., Tawbi, N.. DOI 10.48550/arXiv.2211.14437

Toward Semantic-Based Android Malware Detection Using Model Checking and Machine Learning Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2021. El Hatib, S., Ricaud, L., Desharnais, J., Tawbi, N.. DOI 10.1007/978-3-030-68887-5_17

Les informations contenues dans cette page sont extraites de différents systèmes experts de l’Université Laval. Si vous constatez une erreur ou avez des questions quant aux données affichées, communiquez avec nous en écrivant à l’adresse repertoire-corps-professoral@ulaval.ca. Nous nous assurerons de rediriger votre demande à la bonne personne.